能源行业中，发电及其配套设备、变配电设备、输电网络类型纷繁复杂，其运行数据量庞大且分散。同时人工智能、物联网、无人机等前沿技术在能源行业中已经得到应用，需要探索技术与现有的能源基础设施的融合方式，以提升系统的运行效率和可靠性。
案例背景
碳达峰、碳中和政策背景下，需要推升新能源场站管理的信息化、自动化、智能化水平，并依托数字化技术面提高新能源资源的利用效率。新能源场站布局分散且构成又多有差异，开发专项业务系统将需要可观的成本和周期。因此其数字化场景的建设需要具备高效敏捷、易于拓展等特点。
德塔精要基于 “云+端”的全新构建模式，搭建了综合能源工程全生命周期数字化运营管理平台。依托#SceneTalk集成的 AIoT技术，快速实现数据连接，将用户侧分散的光伏、风电、核电、储能系统、可控负荷等分布式能源资源高效聚合；并基于# SceneFactory的场景搭建功能实现了对数据的集成和监控，可快速完成全局态势感知、运营管理和科学决策等应用场景的建设。应用场景建设成果统一收归#SceneCloud上的用户能力中心进行管理，并快速支撑其他新能源场站的应用。
打造的综合能源工程全生命周期数字化运营管理平台，通过打造新能源应用场景资源池实现了成功案例的快速复制与部署，在周期缩短至1/3对的同时大幅减少人员投入，支撑了集团规模化扩张需求。
针对各场站，通过构建数据驱动决策体系，提升了运营管理决策的质量和效率，在提升能源资源利用率的同时，实现了预测性维护，实现运营的综合优化。
通过分析及调优控制，达成了电源侧多能互补，负荷侧的灵动互动的效果；并对电网提供了调峰、调频、备用等辅助服务。
持续可靠供电、安全稳定运行是电网运行的核心指标。但输电线路受地质气象灾害影响较大。为保障线路安全，除传统的人工巡检、传感器监测模式外，遥感预测、无人机巡检微都技术方案都也都已应用。但多系统的状态导致输电线路巡检数据广泛分布于不同的网络和信息系统中，基础数据无法有效整合，降低了管理效率。因此，需要建设巡线数字孪生平台，对输电线路进行综合运维管理。
通过# SceneSpace构建电网的数字孪生底座，并在# SceneFactory中搭建场景，模拟电力输配网实际运行环境和无人机巡线过程，并对多模式巡检任务进行统筹管理。系统实现了对线路运行中出现的杆塔地址沉降、构件外观缺损等问题的有效监测；以及在高温、重过载等极端条件下针对线路弧垂变化的风险预警。系统辅助管理人员快速完成维护、抢修等决策，提高线路了运行安全性和巡线工作的自动化、智能化水平，确立了“无人值守+运维监控”输电运维管理模式。
多类型巡线策略与数字孪生技术的结合，显著提升了运维效率。在对电力线路状态全面监控的基础上，通过数据分析提前识别并解决潜在风险，并根据数据特征制定了更有效的维修策略和预防措施，从而提高了电网的安全性和可靠性。
